De dataset bevat een classificering van de vegetatietypes in de uiterwaarden van de Rijntakken en de Maas. De classificeringen zijn gegenereerd door een AI model op basis van satellietbeelden. Per jaar wordt een vegetatieclassificatie gemaakt die het gebied van de vegetatielegger geheel dekt. Dit jaarbeeld van 2024 is vervaardigd uit de meest recente data voor 1 november 2024 waarbij een wolkenloos beeld is gemaakt.

De dataset bevat een classificering van de vegetatietypes in de uiterwaarden van de Rijntakken en de Maas. De classificeringen zijn gegenereerd door een AI model op basis van satellietbeelden. Per jaar wordt een vegetatieclassificatie gemaakt die het gebied van de vegetatielegger geheel dekt. Dit jaarbeeld van 2025 is vervaardigd uit de meest recente data voor 1 november 2025 waarbij een wolkenloos beeld is gemaakt. Data van oktober en eind september 2025 is toegevoegd t.o.v. de kaart 2025_voorPIN.

Dit bestand geeft de voortgangsinformatie van het KRW-programma weer.

Geeft kwetsbaarheid weer van een deel van het hoofdwegennet (deel A4 voor zetting door lage grondwaterstanden

Geeft kwetsbaarheid weer van een deel van het hoofdwegennet (deel A20) voor zetting door lage grondwaterstanden

Gebiedsaanduiding van het Gemeenschappelijk Nautisch Beheer. Dit bestaat uit Nederland en Vlaanderen.

De dataset bevat een classificering van de vegetatietypes in de uiterwaarden van de Rijntakken en de Maas. De classificeringen zijn gegenereerd door een AI model op basis van satellietbeelden. Per jaar wordt een vegetatieclassificatie gemaakt die het gebied van de vegetatielegger geheel dekt. Dit jaarbeeld van 2025 is vervaardigd uit de meest recente data voor midden/eind september waarbij een wolkenloos beeld is gemaakt. Data van oktober en eind september 2025 zijn pas later beschikbaar gekomen.

De data geeft inzicht in de asbestverdachte daken in Nederland.

De signaleringskaart waterbergingsgebieden diepe polders toont de 5 en 10 procent diepste delen van de polders waarbij bebouwde gebieden buiten beschouwing zijn gelaten. De kaart geeft hiermee een ruimtelijke duiding bij structurerende keuze 13 uit de Kamerbrief Water-Bodem-Sturend: “We reserveren de 5% tot 10% van diepe polders voor waterberging, bij voorkeur de diepste delen.” Het is nadrukkelijk geen ruimtelijke uitwerking van de structurerende keuze, de informatie kan gebruikt worden om mogelijke locaties voor waterberging in kaart te brengen op regionaal niveau. De kaart is opgesteld met gegevens van het digitaal terrein bestand (DTM) van de AHN4 (in 5x5m resolutie) en de peilgebieden van het Informatiemodel Water (IMWA). Daarnaast is de peilgebiedenkaart aangepast om de accumulatie van water aan de randen van stuwwallen te corrigeren. De locaties waar zich bebouwing bevindt zijn uit het bestand gefilterd. Let op: Voor het aanwijzen van waterbergingsgebieden spelen ook andere factoren en criteria een rol. Enkele voorbeelden van criteria waarmee de signaleringskaart voor waterberging kan worden gecombineerd zijn: • Nabijheid gemaal of watergang • Maximale hoeveelheid waterberging • Kansen voor natte natuur • Mogelijkheden tot extensiveren landbouw • Combinatie met zoetwaterbuffering (t.b.v. gebruik in zomerperiode) De kaart is onderdeel van: Water en bodem in de RO - Atlas van de Regio

De dataset bevat een classificering van de vegetatietypes in de uiterwaarden van de Rijn en de Maas. De classificeringen zijn gegenereerd door een AI model op basis van satellietbeelden. In deze dataset wordt de actuele data getoond die elke 4 weken wordt aangemaakt op basis van aanwezige satellietbeelden zonder bewolking.